Telegram Group & Telegram Channel
Как решить проблему переобучения дерева решений без использования случайного леса?

Есть несколько методов.

☑️ Обрезка (pruning)
Здесь может быть два варианта:
Предварительная обрезка, при которой дерево перестаёт расти, прежде чем идеально классифицирует обучающий набор.
Пост-обрезка, которая позволяет дереву идеально классифицировать обучающий набор, а затем выполнять обрезку.
☑️ Искусственное ограничение параметров
Можно ограничить глубину или минимальное число объектов в листе.

#машинное_обучение



tg-me.com/ds_interview_lib/223
Create:
Last Update:

Как решить проблему переобучения дерева решений без использования случайного леса?

Есть несколько методов.

☑️ Обрезка (pruning)
Здесь может быть два варианта:
Предварительная обрезка, при которой дерево перестаёт расти, прежде чем идеально классифицирует обучающий набор.
Пост-обрезка, которая позволяет дереву идеально классифицировать обучающий набор, а затем выполнять обрезку.
☑️ Искусственное ограничение параметров
Можно ограничить глубину или минимальное число объектов в листе.

#машинное_обучение

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/ds_interview_lib/223

View MORE
Open in Telegram


Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

To pay the bills, Mr. Durov is issuing investors $1 billion to $1.5 billion of company debt, with the promise of discounted equity if the company eventually goes public, the people briefed on the plans said. He has also announced plans to start selling ads in public Telegram channels as soon as later this year, as well as offering other premium services for businesses and users.

At a time when the Indian stock market is peaking and has rallied immensely compared to global markets, there are companies that have not performed in the last 10 years. These are definitely a minor portion of the market considering there are hundreds of stocks that have turned multibagger since 2020. What went wrong with these stocks? Reasons vary from corporate governance, sectoral weakness, company specific and so on. But the more important question is, are these stocks worth buying?

Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from us


Telegram Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
FROM USA